Muster raumbelegungsplan

Schließlich prognostizieren wir die Auswirkungen zweier verschiedener allgemeiner Energieeffizienzinterventionen, die durch die Energiepolitik gefördert werden könnten (siehe Ergänzende Anmerkung 9). Erstens verbessern wir die Wand- und Dachdämmung im Vergleich zu den Bauvorschriften von 2010 für alle Wohnräume um 10 %, und zweitens setzen wir einen Effizienzgewinn von 10 % für Anlagen in Gewerberäumen (Steckerlasten ohne Licht und Heizung oder Kühlung) um. Abbildung 5e, f zeigt die mediane Reduzierung für jede Effizienzmaßnahme in jedem Szenario. Das DOE-Referenzszenario sagt voraus, dass die Modernisierungderisolation den durchschnittlichen Gasverbrauch um etwa 3,8 % verringert, der Strom jedoch um 0,1 % erhöht wird, was zu einem durchschnittlichen Rückgang des Gesamtenergieverbrauchs für Wohngebäude um 2,3 % führt. Während die Auswirkungen für das Szenario mit geringen Auswirkungen ähnlich sind, steigt die Gaseinsparung mit hoher Wirkung auf 4,2 %. Interessanterweise sinkt der Stromverbrauch im Szenario mit hohen Auswirkungen um 0,1 %, nachdem er in den DOE-Referenzszenarien um 0,1 % und in szenarien mit geringen Auswirkungen gestiegen ist. Mit der verbesserten Anlageneffizienz zeigt Abb. 5f, dass der Stromverbrauch verringert wird, während der Gasverbrauch steigt, um die Verringerung der von Geräten erzeugten Wärme auszugleichen. Das DOE-Referenzszenario sagt voraus, dass der durchschnittliche Kommerzielle Bau etwa 2,9 % des Stromverbrauchs einspart, was im Szenario mit geringen Auswirkungen auf 3,2 % und im Szenario mit hoher Wirkung auf 4,4 % verbessert wird. Aufgrund des erhöhten Gaseinsatzes beträgt die durchschnittliche Gesamtenergieeinsparung für gewerbliche Gebäude jedoch 1,2, 0,9 und 0,7 % in den DOE-Referenz-, Niedrigschlag- bzw. High-Impact-Szenarien (siehe Ergänzende Tabellen 6 und 7). Diese Ergebnisse zeigen, dass die Kenntnis der Belegung entscheidend ist, um die Ergebnisse umfangreicher Effizienzverbesserungen bei Gebäudehüllen oder -systemen genau vorherzusagen.

Eine Zimmerinventarkontrollfunktion, die die Anzahl der Übernachtungen begrenzt, die eine Reservierung bei der Ankunft an einem bestimmten Datum übernachten kann. Eine Prognose basierend auf der erwarteten eingeschränkten Belegung eines Hotels. Wird verwendet, um Personal und Vorräte zu verwalten. Die gesperrten oder belegten Zimmer werden mit der Anzahl der Übernachtungen multipliziert, die jedes Zimmer reserviert oder belegt ist. Bezieht sich auf die Anzahl der Zimmer, die verkauft werden könnten, wenn es keine Einschränkungen wie die Kapazität des Hotels oder Einschränkungen bei Buchungen gab. Die unbeschränkte Nachfrage bietet ein vollständiges Bild aller möglichen Nachfrage, nicht nur der begrenzten Nachfrage, die Sie akzeptieren. Auch bekannt als “wahre Nachfrage”. In der zweiten Kategorie wurde vor kurzem eine neue Klasse von Urban Building Energy Models (UBEMs) entwickelt, die detaillierte physikbasierte Simulationen von Tausenden von einzelnen Gebäuden in Städten oder Distrikten umfasst10,11,12,13,14,15,16. In einem UBEM wird jedes einzelne Gebäude durch ein dediziertes physikbasiertes Engineering-Modell repräsentiert, das weltweit für Engineering-Design, Code-Compliance-Demonstration und verbesserten Betrieb verwendet wird9. UBEMs verlassen sich auf hochautomatisierte Arbeitsabläufe, um die detaillierten einzelnen Gebäudemodelle zu generieren, ohne dass zeitintensive Arbeit erforderlich ist, indem Sie Modellierungsexperten erstellen9,17,18, die häufig mehrere Datensätze kombinieren, darunter GIS-Datenbanken (Geographic Information Systems), LiDAR und Archetypen für Bestandsgebäude.